Nous expliquons ce qu’est la probabilité, ses types, des exemples et la formule pour la calculer. Aussi, les domaines dans lesquels il peut être appliqué.
Qu’est-ce que la probabilité ?
Le terme probabilité vient du probable , c’est-à-dire de ce qui est le plus susceptible de se produire, et s’entend comme le degré plus ou moins grand de possibilité qu’un événement aléatoire se produise , exprimé sous la forme d’un nombre compris entre 1 (possibilité totale) et 0 ( impossibilité absolue), ou en pourcentages compris entre 100 % et 0 %, respectivement.
Pour obtenir la probabilité d’un événement, la fréquence à laquelle il se produit est généralement déterminée (dans des expériences aléatoires dans des conditions stables) et des calculs théoriques sont effectués.
Pour ce faire, on suit ce qui est établi par la Théorie des Probabilités, branche des mathématiques dédiée à l’étude des probabilités. Cette discipline est largement utilisée par les autres sciences naturelles et sociales comme discipline auxiliaire , car elle leur permet de traiter des scénarios possibles basés sur des généralisations.
L’origine de la probabilité réside dans le besoin de l’être humain d’anticiper les événements et de prédire l’avenir dans une certaine mesure. Ainsi, dans son effort pour percevoir des modèles et des connexions dans la réalité , il était constamment confronté au hasard, c’est-à-dire à ce qui manque d’ordre.
Les premières considérations formelles à ce sujet viennent du XVIIe siècle, plus précisément de la correspondance entre Pierre de Fermat et Blaise Pascal en 1654, ou encore des études de Christiaan Huygens en 1657 et de la Kybeia de Juan Caramuel en 1649, texte aujourd’hui perdu. .
Cela peut vous aider : Polygone de fréquence
Types de probabilité
Il existe les types de probabilité suivants :
- La fréquence. Celui qui détermine le nombre de fois qu’un phénomène peut se produire, compte tenu d’un nombre donné d’opportunités, par l’expérimentation.
- Mathématiques . Elle appartient au domaine de l’arithmétique, et aspire au calcul chiffré de la probabilité que certains événements aléatoires se produisent, basé sur la logique formelle
- Binôme. Celui dans lequel on étudie le succès ou l’échec d’un événement, ou tout autre type de scénario probable qui n’a que deux résultats possibles.
- Objectif. C’est le nom donné à toute probabilité dans laquelle la fréquence d’un événement est connue à l’avance, et les cas probables où cet événement se produit sont simplement divulgués.
- Subjectif. Contrairement aux mathématiques, elle est basée sur certaines éventualités qui permettent de déduire la probabilité d’un événement, bien qu’elle soit loin d’être une probabilité précise ou calculable. D’où sa subjectivité.
- hypergéométrique. Celle qui est obtenue grâce à des techniques d’ échantillonnage , créant des groupes d’événements selon leur apparence.
- Logique. Celui qui a pour trait caractéristique d’établir la possibilité d’occurrence d’un fait à partir des lois de la logique inductive.
- conditionné. Celle qui sert à comprendre la causalité entre deux événements différents, lorsque la survenance de l’un après la survenance de l’autre peut être déterminée.
Exemples de probabilité
La probabilité est continuellement autour de nous. Les exemples les plus évidents concernent les jeux de hasard : le craps, par exemple. Il est possible de déterminer la fréquence d’apparition de chaque face, à partir d’une série continue de lancers de dé. Ou cela peut également être fait avec la loterie, bien que cela nécessite des calculs si énormes qu’ils sont pratiquement impossibles à prévoir.
Nous traitons également la probabilité lorsque nous vérifions les prévisions météorologiques , et nous sommes avertis d’un certain pourcentage de probabilité de pluie. Selon le chiffre, il sera plus ou moins probable qu’il pleuve, mais cela pourrait ne pas arriver, car il s’agit d’une prédiction, pas d’une certitude.
Formule pour calculer la probabilité
Le calcul des probabilités s’effectue selon la formule suivante :
Probabilité = Cas favorables / Cas possibles x 100 (pour le convertir en pourcentage)
Ainsi, par exemple, on peut calculer la probabilité qu’une pièce tombe face en un seul lancer, en pensant qu’une seule face (1) sur les deux (2) peut tomber, soit 1/2 x 100 = 50% de probabilité.
D’autre part, si l’on décide de calculer combien de fois les mêmes faces tomberont dans deux lancers consécutifs, il faut penser que le cas favorable (pile et pile ou pile et pile) est l’un des quatre résultats possibles (pile et pile , pile et face, pile et face). face, sceller et sceller). Par conséquent, 1/4 x 100 = 25 % de chance.
applications de la probabilité
Le calcul de probabilité a de nombreuses applications dans la vie courante, telles que :
- Analyse des risques commerciaux . Selon lequel les possibilités de baisse du cours des actions sont estimées, et une tentative est faite pour prédire s’il faut ou non investir dans une entreprise ou une autre .
- L’analyse statistique du comportement . D’importance pour la sociologie , elle utilise la probabilité pour évaluer le comportement possible de la population , et ainsi prédire les tendances de la pensée ou de l’opinion. Il est courant de le voir dans les campagnes électorales.
- La détermination des garanties et des assurances. Processus dans lesquels la probabilité de défaillance des produits ou la fiabilité d’un service (ou d’un assuré, par exemple) est évaluée, afin de savoir pendant combien de temps une garantie doit être offerte, ou qui doit être assuré et pour combien.
- Sur la localisation des particules subatomiques . Selon le principe d’incertitude de Heisenberg, qui stipule que nous ne pouvons pas savoir où se trouve une particule subatomique à un instant donné et en même temps à quelle vitesse elle se déplace, les calculs dans la matière sont donc généralement effectués en termes probabilistes : il existe X % de chances que la particule est là.
- dans la recherche biomédicale. Des pourcentages de réussite et d’échec de médicaments ou de vaccins sont calculés, afin de savoir s’ils sont fiables ou non, et s’il convient ou non de les produire en masse, ou à quel pourcentage de la population ils peuvent causer certains effets secondaires.
Continuer avec : Statistiques inférentielles
