Nous expliquons ce qu’est la statistique inférentielle et ses différentes utilisations. Aussi, des exemples et des statistiques descriptives.
Qu’est-ce que la statistique inférentielle ?
Les statistiques inférentielles ou l’inférence statistique sont appelées la branche de la statistique chargée de faire des déductions , c’est-à-dire de déduire des propriétés, des conclusions et des tendances, à partir d’un échantillon de l’ensemble. Leur rôle est d’interpréter, de faire des projections et des comparaisons .
Les statistiques inférentielles emploient généralement des mécanismes qui lui permettent d’effectuer de telles déductions, tels que des tests d’estimation ponctuelle (ou d’intervalle de confiance), des tests d’ hypothèses , des tests paramétriques (tels que la moyenne, la différence moyenne, les proportions, etc.) et non paramétriques (tels que le test du chi carré, etc.). L’analyse de corrélation et de régression, les séries chronologiques, l’analyse de la variance, entre autres, sont également utiles .
Par conséquent, les statistiques inférentielles sont extrêmement utiles dans l’analyse des populations et des tendances , pour avoir une idée possible des actions et réactions de celles-ci face à des conditions spécifiques. Cela ne signifie pas qu’ils peuvent être fidèlement prédits, ni que nous sommes en présence d’une science exacte , mais cela signifie une approximation possible du résultat final.
Voir aussi : Probabilité
Exemples de statistiques inférentielles
Voici quelques exemples d’application des statistiques inférentielles :
- Sondages sur les tendances de vote. Avant une élection importante, divers sondeurs sondent l’opinion publique pour recueillir des données pertinentes puis, faisant analyser et ventiler l’échantillon, en déduire des tendances : qui est le favori, qui est le deuxième, etc.
- Analyse du marché. Les entreprises font souvent appel à d’autres sociétés de marketing spécialisées pour analyser leurs niches de marché grâce à divers outils statistiques et différentiels, tels que des enquêtes et des groupes de discussion , à partir desquels elles déduisent quels produits les gens préfèrent et dans quel contexte, etc.
- épidémiologie médicale. Disposant de données précises sur l’affectation d’une certaine population par une ou plusieurs maladies spécifiques, les épidémiologistes et les spécialistes de la santé publique peuvent tirer des conclusions sur les mesures publiques nécessaires pour empêcher la propagation de ces maladies et contribuer à leur éradication.
Statistiques descriptives
Contrairement aux statistiques inférentielles, les statistiques descriptives ne s’intéressent pas aux conclusions , interprétations ou hypothèses fondées sur ce qui est reflété par l’échantillon, mais aux méthodes appropriées pour organiser l’ information qu’il contient et mettre en évidence ses caractéristiques essentielles.
En d’autres termes, il s’agit de statistiques « objectives », attachées à la présentation des données (textuelles, graphiques ou par tableaux) et aux opérations mathématiques qui peuvent être appliquées pour obtenir des marges plus importantes de données, de nouvelles informations ou des fréquences et variabilités exactes. .
