Nous expliquons ce qu’est une population statistique, ses caractéristiques et quels types existent. Aussi, qu’est-ce qu’une sous-population statistique.
Qu’est-ce qu’une population statistique ?
Une population statistique (ou, dans un domaine clairement et ouvertement désigné dans le monde des statistiques , simplement comme une population), est l’ensemble des éléments qui présentent un intérêt pour une expérience , une étude ou une réflexion quelconque. Les éléments qui le composent peuvent être, par exemple, des individus, des animaux, des phénomènes ou des événements.
En fait, toutes les formes d’études statistiques aspirent à donner des informations sur une population prédéterminée, qu’elle soit réelle et existante (comme le nombre total d’électeurs dans un pays), ou hypothétique (comme le nombre total de fois que nous lançons une pièce dans le air). ).
La population statistique représente donc l’univers des éléments à considérer, c’est-à-dire sa totalité, et en cela elle diffère d’un échantillon statistique. Ce dernier est une partie dudit univers, c’est-à-dire un sous-ensemble de la population, qui est pris pour analyse car il est beaucoup plus petit et plus gérable que le total, mais toujours représentatif de celui-ci.
Des échantillons statistiques sont étudiés pour obtenir des conclusions probables sur des populations statistiques dont l’étude individuelle et détaillée serait pratiquement impossible.
Par exemple, si un pot contient 50 pièces de cinq cents et 50 autres pièces de dix cents, la population statistique sera de 100 pièces, car lorsque vous atteignez et prélevez un échantillon, il y aura ce nombre total d’éléments, parmi lesquels prendre une poignée.
Voir aussi: Statistiques inférentielles
Caractéristiques d’une population statistique
Une population statistique se caractérise par :
- Il constitue un ensemble d’éléments d’intérêt statistique pour une raison quelconque, à partir desquels des échantillons représentatifs peuvent être tirés.
- Elle peut être plus ou moins uniforme ou hétérogène , et de la même manière elle peut être constituée d’éléments réels ou imaginaires, finis ou quasi illimités.
- A ne pas confondre avec échantillon statistique .
Types de populations statistiques
Les populations statistiques sont classées en deux, selon leur finitude :
- Population statistique finie . Comme son nom l’indique, il est constitué d’un nombre délimité et englobable d’éléments, qui à un instant donné équivaut à un nombre déterminé. Par exemple : le nombre de voitures en circulation dans une ville un lundi matin.
- Population statistique infinie . D’autre part, ce type de population statistique comporte un nombre quasi illimité d’éléments, c’est-à-dire qu’ils n’ont pas de finalité précise à un instant donné, soit parce qu’ils sont réellement illimités, soit parce que leur nombre est si grand qu’on pourrait ne sait jamais avec certitude. . Par exemple : le nombre d’atomes de sodium dans l’univers.
Sous-population statistique
Une sous-population statistique est une partie de la population statistique qui peut être considérée comme un univers en soi, puisque ses membres partagent un trait exclusif par rapport au reste . Autrement dit, une sous-population statistique est une population au sein de la population, qui est générée en ajoutant des traits spécifiques aux critères de sélection.
Par exemple : dans l’univers des citoyens européens actuels, il est possible de choisir différentes sous-populations en fonction de leur nationalité particulière : italienne, française, espagnole, allemande, etc. Au sein de chacune de ces sous-populations, il est possible de refaire la même chose si l’on considère par exemple les sous-populations allemandes masculines et allemandes féminines.
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