Nous expliquons ce qu’est la statistique, ses niveaux de mesure, son historique, ses branches et son importance. Aussi, les différences avec la probabilité.
Qu’est-ce que les statistiques ?
La statistique est une discipline scientifique formelle et déductive, souvent considérée comme une branche des mathématiques, qui étudie la variabilité et les lois de probabilité , à travers divers outils, à la fois conceptuels et d’échantillonnage.
Le domaine des statistiques comprend les méthodes et les procédures nécessaires pour collecter des informations à partir de la réalité et les organiser, les contextualiser et les classer afin d’obtenir des conclusions viables, exprimées mathématiquement. On peut dire que c’est la science de la gestion des données .
De cette manière, les statistiques envisagent quatre niveaux de mesure des données, appelés échelles de mesure statistique , qui sont :
- Nominal , qui décrit des variables dont la différence les unes par rapport aux autres réside davantage dans la qualité que dans la quantité.
- Ordinal , qui décrit les variables sur un continuum dans lequel leurs valeurs peuvent être ordonnées, c’est-à-dire attribuer une hiérarchie ou un ordre aux données.
- Interval , qui décrit les variables dont les valeurs établissent des intervalles reconnaissables.
- Rationnel , qui décrit des variables avec des intervalles égaux et qui permet de placer un zéro absolu, de telle sorte qu’il représente l’absence de caractéristiques.
Bien que la statistique soit un domaine d’étude en soi, elle se caractérise par son caractère transversal, c’est-à-dire qu’elle sert d’outil à de nombreuses autres disciplines et sciences, quels que soient leurs domaines de connaissance spécifiques : biologie , économie , démographie , etc. .
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histoire des statistiques
Les antécédents des statistiques abondent dans l’Antiquité , notamment lors de l’apparition des premiers grands empires très peuplés , comme Babylone, l’Égypte ou la Chine, dans lesquels s’est imposée la nécessité de dénombrer la population et d’obtenir des informations pertinentes pour l’ État , en matière de collecte . impôts et autres questions similaires.
Cependant, les premières méthodes enregistrées de calcul de probabilité apparaissent dans la correspondance entre Pascal et Pierre de Fermat en 1654 . En revanche, les premiers traitements scientifiques de la matière sont de Christian Huygens en 1657, ainsi que les ouvrages Ars conjectandi de Jackob Bernoulli en 1713 et Doctrine des possibles d’Abraham de Moivre en 1718.
Formellement, la statistique est apparue au XIXe siècle , lorsqu’elle a été reconnue comme la discipline qui étudie les modes de collecte des données et des informations. Le terme avait déjà été forgé par l’économiste prussien Gottfried Achenwall (1719-1772), qui l’avait proposé comme « science des affaires d’État », c’est-à-dire Statistik , traduit en anglais par « arithmétique politique ».
Bien qu’Achenwall soit reconnu comme le père de cette discipline, son implantation dans d’autres domaines de la vie humaine est due à l’agronome écossais John Sinclair (1754-1835).
Depuis lors, l’étude des statistiques et des probabilités a été incessante. L’un de ses moments contemporains fondamentaux a eu lieu au début du XXe siècle, lorsque Francis Galton et Karl Peterson ont transformé leur domaine d’étude, apportant la rigueur mathématique et l’appliquant non seulement à la science, mais aussi à la politique et à la fabrication .
Importance des statistiques
La statistique a une immense pertinence dans le monde moderne, qui transcende les besoins ponctuels d’organisation de la population dont disposent les États. Ces dernières, cependant, liées au contrôle et à la prise de décision, ainsi qu’à la mise en œuvre des politiques publiques, sont une question fondamentale pour aborder la pensée et le mode de vie des populations.
Mais la statistique sert aussi d’outil de traitement de l’information pour de nombreuses disciplines , tant en sciences naturelles qu’en sciences sociales , puisqu’elle permet de collecter des informations sur des objets de toute nature.
Branches de statistiques
La statistique, au sens large, envisage deux branches bien différenciées :
- Statistiques descriptives , dédiées à la visualisation, la classification et la présentation numérique ou graphique des données qui ont émergé au cours de l’étude. Son objectif est de faciliter la manipulation de grands volumes de données, comme cela se produit dans les pyramides des âges, les histogrammes ou les graphiques circulaires.
- La statistique inférentielle , dédiée à la génération de modèles et de prédictions à partir des phénomènes étudiés, en tenant compte de leur dynamique aléatoire. A travers ces modèles mathématiques, il aspire à trouver des conclusions utiles ou des prévisions qui dépassent le cadre du simple descriptif.
Statistique et probabilité
Les statistiques et les probabilités sont toutes deux dédiées à l’étude scientifique et formelle du hasard, mais elles le font à partir de deux perspectives différentes :
- La probabilité , quant à elle, se consacre à comparer la fréquence avec laquelle un événement se produit, tant qu’il dépend du hasard, à la recherche de modèles reconnaissables permettant de faire des prédictions concrètes.
- La statistique , quant à elle, tente d’obtenir des conclusions à partir d’événements aléatoires, en les observant jusqu’à ce qu’elle trouve les lois qui les définissent et, par conséquent, permettent de les interpréter.
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