Nous expliquons ce qu’est un échantillon statistique, ses caractéristiques et quels types existent. Aussi, qu’est-ce qu’une population statistique.
Qu’est-ce qu’un échantillon statistique ?
Un échantillon statistique (ou dans des contextes explicitement statistiques, un échantillon) est compris comme un sous-ensemble plus ou moins représentatif d’une population statistique , isolé du reste à des fins d’évaluation et d’étude. Autrement dit, c’est un fragment de la totalité des éléments à étudier, constitué d’un nombre plus gérable d’entre eux, choisis (idéalement) au hasard.
La logique derrière la prise d’un échantillon statistique est que, dans les bonnes conditions, un ensemble très volumineux peut être étudié à travers des portions plus petites qui sont représentatives , c’est-à-dire qui sont plus ou moins proportionnelles au reste.
Par exemple, si l’on veut étudier l’univers des millions d’électeurs d’un pays, il faut prendre un échantillon suffisamment large pour nous prendre, dans un petit groupe de quelques centaines de personnes , le reflet des opinions politiques qui existent dans le population entière. Ainsi, à partir d’une population de millions d’individus, on étudierait un échantillon de plusieurs centaines d’entre eux.
Lesdits échantillons sont obtenus par différentes techniques statistiques , qui garantissent par différents mécanismes un caractère aléatoire adéquat pour le moins de biais possible dans la sélection, c’est-à-dire la plus grande objectivité possible permettant d’obtenir des approximations valables de l’univers statistique. Si, au contraire, on obtient un échantillon biaisé, les conclusions possibles seront moins fiables et donc moins utiles.
Évidemment, chaque échantillon fait partie d’une population, donc si vous avez plusieurs populations, vous devez également avoir plusieurs échantillons. L’échantillonnage est le processus d’obtention d’un échantillon statistique et est courant dans des disciplines aussi différentes que la démographie , la biologie ou la politique .
Voir aussi : Probabilités et Statistiques
Caractéristiques d’un échantillon statistique
D’une manière générale, un échantillon statistique se caractérise par les éléments suivants :
- Il fait partie d’un ensemble plus large , qui est la population statistique ou l’univers statistique, dont il est idéalement représentatif.
- Elle comporte un nombre réduit et donc gérable d’éléments d’intérêt statistique, par rapport à l’ensemble de la population.
- Il est choisi au hasard et à travers différentes techniques d’échantillonnage. Il peut être plus ou moins fiable, selon ce dernier.
- Sa taille fait l’objet d’une étude mathématique , afin de garantir les justes proportions pour qu’elle soit représentative de l’ensemble.
Types d’échantillons statistiques
Les échantillons statistiques sont classés, premièrement, en deux grands groupes : probabiliste et non probabiliste, chacun avec sa propre classification indépendante.
Échantillons statistiques probabilistes . Ce sont celles qui sont choisies par des méthodes plus ou moins aléatoires , pour garantir la moindre intervention des critères du chercheur dans l’échantillon. À leur tour, ils sont classés en:
- Échantillons aléatoires simples . Les plus simples de tous, sont choisis de manière absolument aléatoire parmi la population. C’est le cas, par exemple, d’un sondage d’opinion national pour lequel certains citoyens sont choisis par leur numéro de document.
- Échantillons stratifiés . Ils sont choisis au hasard parmi les différentes strates ou niveaux de classification dans lesquels la population a été préalablement organisée. Par exemple, l’échantillon peut être choisi au hasard parmi les différentes tranches d’âge de la population, obtenant ainsi un échantillon aléatoire mais stratifié.
- Échantillons par conglomérat . Semblables aux stratifiés, ils sont choisis au hasard parmi un ensemble préalablement déterminé, mais dans ce cas ces ensembles ne sont pas le résultat des critères du chercheur, mais sont donnés spontanément, naturellement. Par exemple, un échantillon des habitants d’un certain quartier ou des travailleurs d’un certain immeuble.
Échantillons statistiques non probabilistes . Ce sont ceux dont la sélection n’est pas laissée au hasard, mais à certains critères de recherche du chercheur, en raison de limitations qui empêchent un échantillon plus important. Ces types d’échantillons ne sont donc pas vraiment représentatifs de l’univers statistique étudié, mais ils permettent d’obtenir une approximation, dotée d’une certaine marge d’erreur. Ces échantillons peuvent être des types suivants :
- échantillons intentionnels . Ceux qui sont choisis selon les critères du chercheur, c’est-à-dire en prenant ceux qu’il considère donneront de meilleurs résultats, car ils sont plus représentatifs. Par exemple, lorsqu’un journaliste demande l’avis de certaines personnes qu’il a choisies à l’avance.
- Échantillons de commodité . Ceux qui sont choisis en fonction de ce qui est le plus proche, c’est-à-dire limité à l’immédiat. C’est ce qui se passe, par exemple, lorsqu’un représentant d’une entreprise propose ses produits aux passants.
- échantillons consécutifs . Celles qui font partie du parcours d’un chercheur, qui va de groupe en groupe en extrayant les données pour ensuite constituer un tout. Un exemple en est les méthodes d’approche du public de certains vendeurs ou promoteurs, dans lesquelles ils invitent les gens à s’arrêter pour écouter les vertus du produit : certains le font et d’autres non, et plus tard le vendeur change de zone. À la fin, toutes les données des différentes zones dans lesquelles vous vous trouviez seront rassemblées.
- Échantillons par tranches . Il s’agit d’une combinaison d’échantillons stratifiés et d’échantillons intentionnels, puisque le chercheur choisit les personnes à interroger en fonction de leur appartenance (et représentativité) à une certaine strate ou groupe déterminé à l’avance.
population statistique
Une population statistique diffère d’un échantillon statistique en ce que ce dernier en fait partie, puisqu’une population équivaut à l’ensemble des éléments ou individus d’intérêt pour l’ enquête . En d’autres termes, la population statistique est l’univers statistique : le tout, la masse entière des éléments de recherche possibles.
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